LES MOYENS DE SÛRETÉ ET LEUR ÉVOLUTION

La sûreté est une préoccupation constante des organisations privées ou publiques. Bien souvent, elle est confiée à des prestataires extérieurs et/ou repose sur des équipements de protection. Faire les bons choix de prestataires, de prestations ou d’équipements est donc essentiel. Or, le spectre des missions remplies par les sociétés de gardiennage s’est élargi et leurs méthodes d’intervention ont évolué. Ce métier en apparence immuable a connu d’importantes modifications du fait de l’introduction de systèmes innovants (outils de main courante en ligne, logiciels de contrôle…). Les attentes des clients se sont diversifiées et les sociétés de gardiennage ont adapté leurs offres. De même les solutions technologiques de sûreté sont en constante évolution et proposent des applications nouvelles. Comprendre l’offre de sûreté humaine ou technologique apparaît donc plus que jamais nécessaire pour faire des choix pertinents dans un contexte sécuritaire toujours préoccupant. Afin d’aider les responsables de structures à choisir les solutions de sûreté les plus appropriées, l’ARSEG et l’Université de Lorraine organisent une table ronde virtuelle pour donner la parole à des spécialistes du domaine et permettre un échange interactif malgré la période COVID.

PROGRAMME
Mot d’accueil de M. GEISLER et présentation de l’ARSEG Grand EST

Interventions et questions/réponses

Christian FOOS, Directeur de Région, Securitas Région EST
La sécurité privée aujourd’hui et demain : Une évolution de ses champs
d’interventions, des besoins, des compétences et des technologies supports.

Vanessa Denis de Hatten, Responsable des Ressources Humaine, Securitas Région EST
Profils et formation des personnels pour répondre aux nouveaux enjeux de la sureté

Denis FITA, Responsable d’affaires, AXIANS
Evolution du marché de la vidéoprotection et vidéosurveillance grâce à l’intelligence artificielle. La surveillance par l’intelligence artificielle commence à se démocratiser. La réglementation des exploitations des données étant moins stricte et la généralisation de la reconnaissance artificielle plus courante, ce type de dispositif à tendance à se démocratiser au sein des entreprises, des bâtiments industriels.

conclusion